Comment tester les inclusions non métalliques en forge ?

Afin de tester la nature, la forme, la taille, la quantité et la distribution des inclusions non métalliques dans les pièces forgées, le microscope métallographique est généralement utilisé pour l'inspection microscopique, c'est-à-dire pour déterminer la qualité ou la teneur des inclusions non métalliques dans l'acier par comparaison ou calcul au microscope métallographique.

Méthode de corrélation. La méthode de comparaison est une méthode permettant de comparer la classification, la taille, la quantité, la forme et la distribution des inclusions avec les images standard d'inclusions similaires avec le même grossissement après polissage des échantillons métallographiques à examiner.

Méthode de calcul. Les méthodes de calcul comprennent principalement la méthode de coupe linéaire et la méthode de grille. La méthode de calcul consiste à utiliser une certaine longueur de lignes ou une certaine zone du maillage sur l'oculaire du microscope, sera testé les inclusions d'échantillons et le chevauchement de la ligne droite ou du maillage, calculer le nombre d'inclusions interceptées, de manière à analyser quantitativement la pureté de la forge.

Méthode de l'imageur. L'analyse par analyseur d'image des inclusions est la méthode d'analyse la plus moderne en métallographie quantitative. Il présente les avantages d'une vitesse d'analyse rapide, d'une haute précision et d'une intégrité fonctionnelle, il est donc largement utilisé. L'analyseur d'images obtient des informations géométriques à partir d'images et effectue une analyse quantitative en utilisant des concepts stéréologiques. Il peut être déterminé dans l'analyse quantitative des inclusions.

Le pourcentage de surface et de volume des inclusions dans les pièces forgées peut être déterminé en fonction des différentes échelles de gris ou de la forme des inclusions.


La distribution statistique des inclusions dans l'acier, c'est-à-dire la surface et le périmètre de chaque inclusion dans une certaine zone, et des paramètres statistiques ou des histogrammes tels que la moyenne, le maximum, le minimum et l'écart type peuvent être obtenus.

Facteurs de forme d'inclusion, tels que le rapport d'aspect d'inclusion, le coefficient sphérique, etc.